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Diagnose per Computer: Gefährliche Krankheitserreger mithilfe maschinellen Lernens erkennen

HIRI-Forscher in Würzburg haben ein neues maschinelles Lern-Tool mitentwickelt, das helfen kann, gefährliche Krankheitserreger schneller zu entdecken

(lifePR) (Braunschweig, )
Per Computer erkennen, ob ein neu auftretender Salmonellenstamm eher eine gefährliche Infektion in der menschlichen Blutbahn oder eine Lebensmittelvergiftung verursacht – das kann ein neu entwickeltes maschinelles Lern-Tool. Die Software entstand im Rahmen eines internationalen Projekts von Wissenschaftlern des Wellcome Sanger Institute (Großbritannien), der University of Otago (Neuseeland) und des Helmholtz-Instituts für RNA-basierte Infektionsforschung (Würzburg), einem Tochterinstitut des Helmholtz-Zentrums für Infektionsforschung in Kooperation mit der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Die Forscher können nun deutlich schneller solche genetischen Veränderungen identifizieren, die typischerweise im Zusammenhang mit aggressiven Salmonellenstämmen stehen. Damit ist das neue Tool auch von hoher Relevanz für das Gesundheitswesen. Wie kürzlich das Fyraghsinfl PKDA Myadekxq xjfwpxwjgz, runnuk zjc Mgqp-Hrfv wzr xfbqnv Gkadijvhp ummr, ut ckdtzrvsjrj Tdexmjmdhwjtytlid su niskjuks, zlfii lvx shjov Xufkwfvimuizgixhbq shtrubzxpjd.

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