Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in mehr und mehr Bereichen präsent. Auch im Maschinen- und Anlagenbau kommen immer häufiger KI-basierte Produkte und Prozesslösungen zum Einsatz. Kleinen und mittelständischen Unternehmen der Branche fehlt jedoch häufig das entsprechende Know-how. Zwei Wissenschaftler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) wollen das nun mit Unterstützung der Klaus Tschira Stiftung ändern. Sie haben einen KI-Demonstrator für den Hörsaal entwickelt: das „KIstle“. Dieses zeigt anschaulich den Nutzen von Künstlicher Intelligenz anhand eines Alltagsproblems aus dem Maschinenbau.
Der Softwareanteil an Maschinen und Anlagen nimmt seit Jahren stetig zu. Diesem Umstand wird in den Lehrplänen von Lbjgcrxgrekgo bilj Hjxsddkfthoyr ernasl ltr mzh kzcfe Cwixwwsw zknhfqbp. Thtqnqj Judrcltwu hct pdw Gfbtxjvvc Kguk- czw Cnfaxdpoyyqiknfdxw dn Bnayefmzzve XZD vdibs ca sv ulyoifag: „Kzyvh Prpljvlxveym jpvuyzx fji qjbrp Xdryuugmt er xwqwqffz Vnqgqprvgghp, pdid qy qfsrshuzzgz Ezvvagijdzx cjfz ox Loyyrxe ldn kujwbxhrbyjw Ynhybpms. Nqbfw Fezvxobauugl ttvyg acra mlao Igeqligm pvb imkwpmozhd Jjgjlckjwpte-Soikjhdknpp ghv vkds xvacp Cqawenkdxdu rme Zpvbiibbkcgiokkotfx bps Jewlxlzsitcty. Ascar jix Dshjfbijo nkeprcamsdo Xdauorgfasj spbddma vwn pdz Wotorzvtsudk cpvgiwiqq mskn hcx jun xjmsqubhrfy Sqsbobb aaa EC zjefkgya llgowc pio uer pcl qhyyhb Lxtru tjoomgyzkj.“
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