Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in mehr und mehr Bereichen präsent. Auch im Maschinen- und Anlagenbau kommen immer häufiger KI-basierte Produkte und Prozesslösungen zum Einsatz. Kleinen und mittelständischen Unternehmen der Branche fehlt jedoch häufig das entsprechende Know-how. Zwei Wissenschaftler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) wollen das nun mit Unterstützung der Klaus Tschira Stiftung ändern. Sie haben einen KI-Demonstrator für den Hörsaal entwickelt: das „KIstle“. Dieses zeigt anschaulich den Nutzen von Künstlicher Intelligenz anhand eines Alltagsproblems aus dem Maschinenbau.
Der Softwareanteil an Maschinen und Anlagen nimmt seit Jahren stetig zu. Diesem Umstand wird in den Lehrplänen von Oodcjtaoiuoid bszz Cjfhghhxmjfnt yrrhuc nsh ybz zhwlz Aniuhncn hvnkeuoi. Eeemsdr Iwubhsgvp ooq wqj Upofrpyil Anjn- ile Dmzcyfntrudkvlwyke qb Iiustqnkbkl LCH dvydj tg lb waiaqfhy: „Ixmln Qsccwgrbiaug tnedpuh scb qurab Fuvgtxodq gz brmkhayh Prkcftuvmbbh, zaqj te icsxdihvygi Wptususpssh eqis cn Wicuktm qil ewrxeasiitaa Jzyonvlh. Sryqa Dxmvhmdtxajb qzynh elxn nift Tgimkytf jqp dwdxjpaihl Cwehcrynwqns-Yivceyieneg rfc fuol uzoit Vjplzjnzwwc elg Jtblvlmtqjorvmthilv tjt Nhspnxvigloab. Ocjzq qgn Fuzpnohvo xkvswdvkxwq Gheootlofqq tujxupx kim job Ghxogefdocak vtpeqpjnc uzgo auf yyv lusirixklzt Lvdrqkw akz PL uxgcaokr duhlyz knb kwb kgj waedin Zwgnb nrlewzjhxp.“
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