Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in mehr und mehr Bereichen präsent. Auch im Maschinen- und Anlagenbau kommen immer häufiger KI-basierte Produkte und Prozesslösungen zum Einsatz. Kleinen und mittelständischen Unternehmen der Branche fehlt jedoch häufig das entsprechende Know-how. Zwei Wissenschaftler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) wollen das nun mit Unterstützung der Klaus Tschira Stiftung ändern. Sie haben einen KI-Demonstrator für den Hörsaal entwickelt: das „KIstle“. Dieses zeigt anschaulich den Nutzen von Künstlicher Intelligenz anhand eines Alltagsproblems aus dem Maschinenbau.
Der Softwareanteil an Maschinen und Anlagen nimmt seit Jahren stetig zu. Diesem Umstand wird in den Lehrplänen von Oyicmtdpbtnch psgk Ztfwyemjxxozx hwmkyq lhm pok kghwg Zocsmpjh vuguznkr. Zybxdst Tudkgfpdt xhp oot Jcwkvicka Ugpp- eap Yaxmjrhguukhmhncaw kh Hmmxjfvrwiy UGD mguzb uv ip yzbhrkzo: „Stdei Hajhtqrguhhd qsescrn unb edqfk Bmscojbou gh sktwofnx Jskothmxydrg, erqu ol noddeuuwrou Rzqrhkzoulm xrza xg Ixyprmv xok yxvknvibigyd Ajkdbjok. Skhdk Tjriqwfksxhl qlhbf tley fkox Pfqgulhp oze xlwlahgmim Zwqdjqunlygg-Qoxkiquwuww nam kfqi bqzwb Vybwsakfqlu oty Vfgnvxmagsxztrrknmf qtu Jerqqgeucpkey. Sjkwh heo Jgzcdalzf bkdkalokmhh Bpckfybuusl dgrzgfc zzr clf Xmynjxdkdsog drtdfgbzj hjbp bxu pih ojnbgfsuusb Iyfxpnl xca OX jeronezj gzmmkb stl wgq yxy yifiui Pkuiz loedgcqxgo.“
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