Mit dem neuen Release des Frühwarnsystems Risk Guard nutzt die RSU in München als einer der ersten Finanzdienstleister in Deutschland Machine Learning-Ansätze in einem produktiven Risikomanagementsystem: Zusätzlich zu bestehenden Modellen wurden Algorithmen entwickelt, mit denen das System Nachrichten aus knapp 300 Zeitungen und Fachzeitschriften analysiert, die einen Rückschluss auf eine veränderte Kreditwürdigkeit von deutschen Unternehmen zulassen.
"Für die Modellentwicklung wurde der Ansatz des Supervised Machine Learnings verwendet", so Carsten Demski, Leiter des Projekts und Teamleiter in der Abteilung Methodik. "Auf einer Datenbasis von über 3 Mio. Nachrichten zu rund 3.000 Unternehmen konnten wir ein stabiles und treffsicheres Modell entwickeln. Dabei smnel 26 Vbgcigk sdwrjp Wllhtqdlppj dsmny rakbuhzccjyyk."
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