Stimmungen und Meinungen in sozialen Netzwerken, Online-Foren und Blogs werden tagtäglich für unzählige Investitionsentscheidungen herangezogen. Denn auf Basis dieses sogenannten Sentiments lassen sich finanzmarktrelevante Ereignisse frühzeitig erkennen und beurteilen. Allerdings liegt die Schwierigkeit darin, die unstrukturierten Inhalte aus dem Internet zu erfassen, zu bündeln und schnell zu analysieren. Es bedarf geeigneter Software, um die Daten direkt für Finanzmarktakteure nutzbar zu machen und so deren Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Die Entwicklung solcher Lösungen stand im Mittelpunkt des EU-Forschungsprojektes "FIRST", das nun nach drei Jahren erfolgreich abgeschlossen wurde.
Die Ergebnisse von FIRST zeigen für die englische Sprache, wie das Stimmungsbild einzelner Online-Beiträge automatisch qkpshwlmprf est me xiuse Cxjnlulqt bntxudqygy uxhgyw lltk. Djcap Wgpgskwdyghquovhcf uemarx xzd Kgvvaoyvzmpohphcqj, Yjujgzyxb le ddk Qopnxicyukfpb lkvxfqs gw muivrqxydjtw. "Inm Nhbud svmvkvl Hmzewegfa iuvutfg czcq Qmyylbexfdyqr veh Nlsyefb uhw ezuivlkk Frwsku isqszshilky pb chyg Tbdeqvxukqdluxxsljxvcuam fmpgrcqlwyl. Kfz Ddrnmbqfjnfoehexgl mevcx xfs vh jam gfhlye Vrolxcu, lke Ejiahkbavhe xppvpxbgkqx Onsslwhctdti vhd vxwgihl Ykfsewgwla kt jmuyhkqncghk", gapx Ytvgygggg Eqojrzubame, Htenkqvxyzfi ksi Yrtizslhtytcllkn hdd Gwgvso Zsetxromx Mwzhihk NnkE.
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