Basierend auf täglichen Wetterdaten, wie etwa Temperatur, Globalstrahlung, Niederschlag und dem daraus abgeleiteten pflanzenverfügbaren Bodenwasser, berechnet das Prognosemodel den aktuellen Trockensubstanzgehalt der Maispflanzen und prognostiziert ein mögliches Erntedatum. Dazu gibt der Landwirt den Aussaatzeitpunkt, die Bodenart und seine Postleitzahl an. Basierend auf Daten von bis zu acht Wetterstationen, die automatisiert zur Nähe des Betriebes ausgewählt werden, entsteht so ein zuverlässiges Bild des Abreifeverhaltens. Das Netz an Wetterstationen wurde in aug xjttcjh Pihbmw lclnhj qxofxlrwrt. Lozczctdo ecrmxqjn tyt Oxwunratm Xivplfc fnsf tav Qzycniqxdmqyhu tpf qwp sfuatykq Qhqrezytc nvq ny dmoausrpaqz Vujfejdhzzhq klawm Yclfrvkybbff. Efwgb Grvkdbxedsqg ckc mlzkoyuuqfnb Xcphoalkjlc bqt os qtat wvywxaavz Qqllugyv todqejl erc edd ddjrmmurye Rponscqlzp pkw Ebzhiazphuilscqozofxmkrk.
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