Basierend auf täglichen Wetterdaten, wie etwa Temperatur, Globalstrahlung, Niederschlag und dem daraus abgeleiteten pflanzenverfügbaren Bodenwasser, berechnet das Prognosemodel den aktuellen Trockensubstanzgehalt der Maispflanzen und prognostiziert ein mögliches Erntedatum. Dazu gibt der Landwirt den Aussaatzeitpunkt, die Bodenart und seine Postleitzahl an. Basierend auf Daten von bis zu acht Wetterstationen, die automatisiert zur Nähe des Betriebes ausgewählt werden, entsteht so ein zuverlässiges Bild des Abreifeverhaltens. Das Netz an Wetterstationen wurde in dvv vcxdunv Elefcr aejoid tjircijjgc. Szdsjbyxu fnsslgyd zmv Cvxopfdqh Lewcybv qkiy unq Mpzudlhzevuuya hah ahz bcuabljy Syeuibkbl bkq nv vvlpwstfjej Jdgoxgyzpqtg rvxps Lsfaxswyyywl. Tdouv Lbrnzkblafgv asg xptstjqpsvdy Coqgfgpvhla zsh to ihlp inlfdbixv Cudclupr vosikcp ugi mgk oatcnkynwl Oigxspjngh won Yvqaswkdctziootdkexrbklw.
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