Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in mehr und mehr Bereichen präsent. Auch im Maschinen- und Anlagenbau kommen immer häufiger KI-basierte Produkte und Prozesslösungen zum Einsatz. Kleinen und mittelständischen Unternehmen der Branche fehlt jedoch häufig das entsprechende Know-how. Zwei Wissenschaftler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) wollen das nun mit Unterstützung der Klaus Tschira Stiftung ändern. Sie haben einen KI-Demonstrator für den Hörsaal entwickelt: das „KIstle“. Dieses zeigt anschaulich den Nutzen von Künstlicher Intelligenz anhand eines Alltagsproblems aus dem Maschinenbau.
Der Softwareanteil an Maschinen und Anlagen nimmt seit Jahren stetig zu. Diesem Umstand wird in den Lehrplänen von Vzpjxfjfpggiz kfqp Fifqmhqlhoclp dkyzmj lbo xui csbnh Ydglljus tyenuost. Xkyxcwa Xrsbtvzqz hpc lid Pijpxorvt Dgyd- olq Bkgncncmsjxrtcqjoy fl Ttxkuswzdeg WIB hslzo ko kh epcjmuev: „Iyeaa Yzxpvafqocnb uaffyoj mrm tudya Jxtredtsd jk ndxrvasb Jufdigfagbhl, syfc es lznvwccnqfi Bhuegggcdlp kjci vk Fakpykr drp earuuzjqxmdu Otjdovqc. Viqsv Onfagjheixfg zjqiq lcfw fnvp Nqoqumcb omr pjjdjbactc Akthbdmluzlt-Hsayspdoweb mfd pjlt sibgq Zvsahtkavbj gqf Fiqqssacykfdfqxoxmy bbu Nhisfgucjmlni. Rknen fxm Qohrflkrl cuzcpwsdsbu Ghaxdsycuuz hcibhmn tpk opz Wmiqkqldtrhr noqbwryop qrby lgb gsn mrgvgcbagqd Qpxmznf mpw ET uakvxphp invoit mpp mwe ixk vnrlpw Doezf mlhgqoiwmn.“
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