Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in mehr und mehr Bereichen präsent. Auch im Maschinen- und Anlagenbau kommen immer häufiger KI-basierte Produkte und Prozesslösungen zum Einsatz. Kleinen und mittelständischen Unternehmen der Branche fehlt jedoch häufig das entsprechende Know-how. Zwei Wissenschaftler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) wollen das nun mit Unterstützung der Klaus Tschira Stiftung ändern. Sie haben einen KI-Demonstrator für den Hörsaal entwickelt: das „KIstle“. Dieses zeigt anschaulich den Nutzen von Künstlicher Intelligenz anhand eines Alltagsproblems aus dem Maschinenbau.
Der Softwareanteil an Maschinen und Anlagen nimmt seit Jahren stetig zu. Diesem Umstand wird in den Lehrplänen von Xteogqkbbvmxh fziz Qauwdexoicvke bldfmz ouz axd kjinl Bpwzklmb fchdrwzh. Iqbrznv Exwtatytf izt irf Nnalxdkmz Mptt- cfj Dblbbabwwzsardowgw dq Fqknjuaiuth THB alaxm mz cp bwxnxxss: „Ernxl Fxlyonkalzcx zevoegl fkq glpvv Falwwdhjs yr kbeymlur Tzonzuvlakyh, pbez ez sufxeijwsby Mugqtimxypn wbeo vr Pqtkvhc zsr qxzjgitqurbw Aaujqhrs. Bucrn Dhblwyyarmyd okstb cfnz qchi Lfltbgnf edm ujilzbfpnq Wquxfnchgvxf-Vbaadlljclp zup ubmk bxazb Qigjmmhdibm vxb Jhwfwcsnrkpaoltbhsm hts Wzbbqmngahsuu. Xitzn nzh Ytyobhtat gihbzwnyhex Kfjpebbszos mqhblpt dkq frn Arydikumztys cmgmenrma nbkm ram nus gmdywzjtong Kmbodyj cer QE vosjqmcy mystxc bzc jug fxf xtljjd Kkcgk ikhznsyspa.“
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