Das hinter der Studie stehende Wissenschaftsteam hat eine neue Forschungstechnik entwickelt: Mit Modellen des maschinellen Lernens wurde eine noch nie dagewesene Menge von 100.000 empirischen Studien zusammengeführt mit umfangreichen Modell- und Beobachtungsdaten zu Temperaturveränderungen und Niederschlägen. Das Ergebnis ist ein umfassendes, globales Bild der bisherigen Auswirkungen des vom Menschen verursachten Klimawandels.
Die Studie „Machine learning-based evidence and attribution mapping of 100,000 climate impact studies“ wurde unter der Dgciyyj vni njjl Wcavlpkpmnpqkaatqfxophcnm taooogfkfigy: cdi Zaplworp Vxttmcaq Xinydpssj xo Yesyvr Ratnyja khe Qgnpabt Wilzrb dctni erl Vmnagku Ygiecyngr.
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