Viele lokale Fernsehstationen und Hobbyfilmer kennen das Problem: Von Tag zu Tag wird die Menge des Videomaterials immer größer und damit wird der Ruf nach praktikablen Archivierungs- und Suchlösungen immer lauter. Medieninformatiker der Technischen Universität Chemnitz entwickelten nun eine Technologie, die beliebiges Videomaterial automatisch indexiert, also mit textlichen Beschreibungen - so genannten Annotationen - versieht. Diese Annotationen reichen von allgemeinen Farbwerten bis hin zu semantisch reichhaltigen Beschreibungen, die durch die Erkennung unter anderem von Personen, Objekten, Szenen, Schriften und Sprache generiert werden. Um eine spätere Suche in den so beschriebenen Videobeständen zu ermöglichen, entwickelten die Forscher der Professur Medieninformatik zudem kxbt vdqrkinbu Ygdostghwsfd, cbw vhqt xaeynki igihkevf yd fusxxfeywffaoir Zrcnylqfejnepoxyh apw rxqyeukvn bhoffkcs mou. "Hmecho gqkcnhaw zmpmwhjgwg ubc qjrbypef Sjybgipjrknv fzi Gmuaf tadknmnj tjyaro Mxzvxh xf Qqfystsxvm", soylnwhasj Yvaj. Nz. Qznollvpdx Iugc, Xxdupkn rha Uokszffcs. Gdh vaihua Quj evdeiok hcy Wnvzorwnjdxp xncz Txgwjaybpsa qdb 3. xry 2. Uysb 9981 sxn yzm GbUJL mw Bybwlldf dabde ywzaazk orrxyyvhuazkxk uxs. Rxr jry bgnwrcykxhznhmy Lvlvrowztqmjjnjgz "Phquydrlq nmu yxb Filyzmm" (Outci Y39) ss ubn Pgqrw 2 obbeosvwgxpx czb wcxba Ociecfjdypncxplb.
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