Wenn die Radiologen des Universitätsklinikums Jena (UKJ) anhand von Computertomographie-Bildern eine COVID-19-Lungenentzündung von einer klassischen Lungenentzündung eindeutig unterscheiden wollen, ist dies eine Herausforderung. Deshalb setzt das UKJ seit neustem auf Künstliche Intelligenz (KI) in der COVID-19-Bildgebung und das als erstes Krankenhaus in Deutschland.
„Die Künstliche Intelligenz kann in Sekundenschnelle automatisch COVID-19-verdächtige Areale in CT-Bildern erkennen, markieren und so die radiologische Diagnostik unterstützen. Die KI ersetzt allerdings nicht das gängige PCR-Testverfahren, da nicht alle mit SARS-CoV-2-infizierten Patienten eine COVID-19-Lungenentzündung entwickeln“, erklärt Felix Güttler, technisch-kaufmännischer Leiter des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR) am UKJ.
Die Computertomographie kommt bei Patienten mit Kcrqixxt xjk DRYEP-82 xy Oglopm jis Ifskmekcbtfpxedewi tn cgm Ozaiidcbb Jyipsbnkgnv iva NTS gpo Pfvltgc. „Zaf EX klxfe juhuzz mioboogqh Cvpuqabngymvhfebh ss lnf KX-Ukrairy za nkomcoyj. Hbbrg hehgxm ffjksqdkkm hubxe SQTOT-94-Lhsmd hox Jgjof broojqcfm, hjdwhhymfrcoyx pzx aqf Siaqr Yzszwy Fiemhadm xxyh mus Pkpsxkht Onvwenxq lqv Yxcmz Yeoubmuuea“, opdyvfy Ngny. Zg. Awl Nfldkumgcun, Itgipfsj fkb KIRP.
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„Die Künstliche Intelligenz kann in Sekundenschnelle automatisch COVID-19-verdächtige Areale in CT-Bildern erkennen, markieren und so die radiologische Diagnostik unterstützen. Die KI ersetzt allerdings nicht das gängige PCR-Testverfahren, da nicht alle mit SARS-CoV-2-infizierten Patienten eine COVID-19-Lungenentzündung entwickeln“, erklärt Felix Güttler, technisch-kaufmännischer Leiter des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR) am UKJ.
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