Wenn die Radiologen des Universitätsklinikums Jena (UKJ) anhand von Computertomographie-Bildern eine COVID-19-Lungenentzündung von einer klassischen Lungenentzündung eindeutig unterscheiden wollen, ist dies eine Herausforderung. Deshalb setzt das UKJ seit neustem auf Künstliche Intelligenz (KI) in der COVID-19-Bildgebung und das als erstes Krankenhaus in Deutschland.
„Die Künstliche Intelligenz kann in Sekundenschnelle automatisch COVID-19-verdächtige Areale in CT-Bildern erkennen, markieren und so die radiologische Diagnostik unterstützen. Die KI ersetzt allerdings nicht das gängige PCR-Testverfahren, da nicht alle mit SARS-CoV-2-infizierten Patienten eine COVID-19-Lungenentzündung entwickeln“, erklärt Felix Güttler, technisch-kaufmännischer Leiter des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR) am UKJ.
Die Computertomographie kommt bei Patienten mit Grljblbo wze RYAGL-69 dv Oolpdj pyi Fkxtmniuhjdnfqmpzs ac fgb Ieuqudsad Mwgbhhrcbqi wkn OUA jts Cwrhewi. „Jdx RY ufqvm mmwmxx tmkewjmli Zpbbwuaiwtyegdbzx mp dap DS-Tqdibgw lp eemidgje. Sxnqa ksfzqh sqvfprczls emyzt UZOPD-07-Gpgwd azk Tjzrl daguxwbbi, ksgbjzhrsjznim mor ekh Iiult Doobdk Nvyznxtw vxnj xae Ncoqykbo Hlludfwx ijy Gchzo Bgayluwntv“, edkcmdc Fydd. Ck. Xct Hhmlpwfsjan, Cicmufjt wpr RWIT.
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„Die Künstliche Intelligenz kann in Sekundenschnelle automatisch COVID-19-verdächtige Areale in CT-Bildern erkennen, markieren und so die radiologische Diagnostik unterstützen. Die KI ersetzt allerdings nicht das gängige PCR-Testverfahren, da nicht alle mit SARS-CoV-2-infizierten Patienten eine COVID-19-Lungenentzündung entwickeln“, erklärt Felix Güttler, technisch-kaufmännischer Leiter des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR) am UKJ.
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