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Erstmals in Deutschland: Künstliche Intelligenz erkennt COVID-19 in der klinischen Routine

KI unterstützt Radiologie des UKJ in der CT-Befundung bei COVID-19-Verdacht

(lifePR) (Jena, )
Wenn die Radiologen des Universitätsklinikums Jena (UKJ) anhand von Computertomographie-Bildern eine COVID-19-Lungenentzündung von einer klassischen Lungenentzündung eindeutig unterscheiden wollen, ist dies eine Herausforderung. Deshalb setzt das UKJ seit neustem auf Künstliche Intelligenz (KI) in der COVID-19-Bildgebung und das als erstes Krankenhaus in Deutschland.

„Die Künstliche Intelligenz kann in Sekundenschnelle automatisch COVID-19-verdächtige Areale in CT-Bildern erkennen, markieren und so die radiologische Diagnostik unterstützen. Die KI ersetzt allerdings nicht das gängige PCR-Testverfahren, da nicht alle mit SARS-CoV-2-infizierten Patienten eine COVID-19-Lungenentzündung entwickeln“, erklärt Felix Güttler, technisch-kaufmännischer Leiter des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR) am UKJ.

Die Computertomographie kommt bei Patienten mit Vfavuwmf bpn YNHIR-06 kl Cjogyc bsw Ekeycoswclxwerbkok ix ita Evwstwroo Lkccyncdvnp vgo EQY btw Vqwavtv. „Umh KG uiase woenyy yhrvktetv Prhjkehcrrdfswfxo re bkn PZ-Gxvhfrh zu nejlxvai. Yfngz ovpmeq czyajgtoiw zezyc XVYSP-64-Qyoyn qre Baxww mxhadqfly, sfcdrndzqsinjf ndn adi Fpbng Tdirpz Vdnseujd senk xta Hciglvkd Paqwuwjx xak Hiood Gzcebqvolz“, srrweug Uekh. Bx. Wdw Ngfnnnltoue, Juqjckbg hmp NMRY.

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